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人工智能之類的新興技術(shù)正以驚人的速度發(fā)展，并且在深度學習方面取得了令人難以置信的進步，幾乎每個正在發(fā)展的技術(shù)分支都受益于深度學習的深刻價值。深度學習是更大范圍的人工機器學習家族的一部分，旨在通過人造的人造神經(jīng)網(wǎng)絡模仿人類的行為邏輯，其好處是...

機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特...

機器視覺軟件穩(wěn)定性對機器視覺技術(shù)的影響不容置疑，視覺識別系統(tǒng)終究會在電子計算機上利用計算機選用有目的性的優(yōu)化算法開展圖像濾波，邊緣檢測和邊沿獲取等一系列圖象處理，不一樣的圖象處理和解析方式及其不一樣的檢驗方式與計算方法，都是產(chǎn)生不一樣的偏差...

從企業(yè)的成本控制的角度來說，培訓一個合格的操作工需要企業(yè)管理者花費大量的人力物力，然而單純的培訓還遠遠不夠，后續(xù)還需要花費大量的時間，使操作工的水平在實踐中得到提升。而使用機器視覺檢測設備只要設計、調(diào)試和操作得當，可以在很長一段時間內(nèi)不間斷...

如今的外觀缺陷檢測機的種類是原來越多，而且功能也是越來越強大，這都是因為現(xiàn)在工業(yè)化的發(fā)展，各種各樣的影像設備被開發(fā)出來，這時候就需要一臺機器來檢測影像機器的光學性能了。

視覺檢測設備是自動化設備的一部分，目前已經(jīng)被廣泛應用，但是，很多的廠商在采購這種設備的時候還是比較糾結(jié)的。因為檢測設備不是加工設備，不是必須品，另外價格的原因也是很大部分廠商愿不愿意接納自動化檢測設備的一大很重要的原因，很多的客戶都是等一天...

在交通職業(yè)的車牌辨認和流量檢測、藥品職業(yè)的包裝檢測、飲料職業(yè)的容量檢測和外包裝檢測、煙草職業(yè)的煙標檢測和外包裝檢測、汽車職業(yè)的安裝檢測、打印質(zhì)量檢測、紡織職業(yè)的布匹瑕疵檢測、五金職業(yè)的螺絲釘檢測、運輸職業(yè)的貨品分揀、食品職業(yè)的生果分揀、電子...

隨著機器人系統(tǒng)的發(fā)展并獲得更大的移動性，對更智能，更快的3D測量和引導系統(tǒng)的需求也在增加。3D成像系統(tǒng)中使用的復雜算法必須實時處理圖像。這包括測量多個點之間的距離，以便移動的機器人準確知道它們在3D空間中的位置。