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人工智能之類的新興技術(shù)正以驚人的速度發(fā)展，并且在深度學習方面取得了令人難以置信的進步，幾乎每個正在發(fā)展的技術(shù)分支都受益于深度學習的深刻價值。深度學習是更大范圍的人工機器學習家族的一部分，旨在通過人造的人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人類的行為邏輯，其好處是...

機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特...

機器視覺軟件穩(wěn)定性對機器視覺技術(shù)的影響不容置疑，視覺識別系統(tǒng)終究會在電子計算機上利用計算機選用有目的性的優(yōu)化算法開展圖像濾波，邊緣檢測和邊沿獲取等一系列圖象處理，不一樣的圖象處理和解析方式及其不一樣的檢驗方式與計算方法，都是產(chǎn)生不一樣的偏差...

從企業(yè)的成本控制的角度來說，培訓一個合格的操作工需要企業(yè)管理者花費大量的人力物力，然而單純的培訓還遠遠不夠，后續(xù)還需要花費大量的時間，使操作工的水平在實踐中得到提升。而使用機器視覺檢測設(shè)備只要設(shè)計、調(diào)試和操作得當，可以在很長一段時間內(nèi)不間斷...

如今的外觀缺陷檢測機的種類是原來越多，而且功能也是越來越強大，這都是因為現(xiàn)在工業(yè)化的發(fā)展，各種各樣的影像設(shè)備被開發(fā)出來，這時候就需要一臺機器來檢測影像機器的光學性能了。

視覺檢測設(shè)備是自動化設(shè)備的一部分，目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，但是，很多的廠商在采購這種設(shè)備的時候還是比較糾結(jié)的。因為檢測設(shè)備不是加工設(shè)備，不是必須品，另外價格的原因也是很大部分廠商愿不愿意接納自動化檢測設(shè)備的一大很重要的原因，很多的客戶都是等一天...

在交通職業(yè)的車牌辨認和流量檢測、藥品職業(yè)的包裝檢測、飲料職業(yè)的容量檢測和外包裝檢測、煙草職業(yè)的煙標檢測和外包裝檢測、汽車職業(yè)的安裝檢測、打印質(zhì)量檢測、紡織職業(yè)的布匹瑕疵檢測、五金職業(yè)的螺絲釘檢測、運輸職業(yè)的貨品分揀、食品職業(yè)的生果分揀、電子...

隨著機器人系統(tǒng)的發(fā)展并獲得更大的移動性，對更智能，更快的3D測量和引導(dǎo)系統(tǒng)的需求也在增加。3D成像系統(tǒng)中使用的復(fù)雜算法必須實時處理圖像。這包括測量多個點之間的距離，以便移動的機器人準確知道它們在3D空間中的位置。